Görüntü sınıflandırma modeli için GoogleNet modeli kullanılmıştır. Modeli katmanları açısından değerlendirilmiştir. Görüntü ilgili formata getirilerek modele girilmiştir. Son olarak, sınıflandırma ataması olasılıksal olarak belirlenmiştir.
DNN ve SSD Yöntemleriyle Gerçek Zamanlı Nesne Tanıma
Yüzün, gözün ve diğer özelliklerin öğrenme yoluyla çıkarıldığı bir yapının nihai hali, öğrenilmiş bir modelin özelliklerini kullanarak gerçekleştirilmiştir.
Eğitim içeriğinin açıklanması ve yapay sinir ağlarına genel bakışın anlatılması. OpenCV Temel İşlemlere Giriş eğitim videolarını bir sonraki sayfadan izlemeye başlayabilirsiniz.
Bir görüntü üzerinde belirlenen koodinatlara göre geometrik resimler çizilmiştir ve yeni resmin basit animasyonlar şeklinde kullanılması anlatılmıştır.
Görüntü işlemenin temellerinde yer alan görüntüyü bilgisayarların nasıl algıladığı ele alınmıştır ve görüntü işleme temelleri atılmıştır. Eğitim sürecinde bir çok uygulama pratik bir şekilde uygulanmıştır.
